1
APIキーを取得
登録してコンソールからAPIキーを取得します。中国の電話番号は不要です。
2
最初のAPI呼び出し
OpenAI互換のクライアントでAPIキーを使用します。sk-xxx をあなたのキーに置き換えてください。
curl
Python
Node.js
# sk-xxx を実際のAPIキーに置き換えてください
curl https://www.tokencnn.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer *** \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"stream": false
}'
# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://www.tokencnn.com/v1", api_key="sk-xxx" # あなたのキーに置き換えてください ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}] ) print(response.choices[0].message.content)
// npm install openai import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ baseURL: 'https://www.tokencnn.com/v1', apiKey: 'sk-xxx' // あなたのキーに置き換えてください }); const response = await client.chat.completions.create({ model: 'deepseek-v4-flash', messages: [{role: 'user', content: 'Hello!'}] }); console.log(response.choices[0].message.content);
3
モデルの切り替え
model パラメータを変更するだけです。人気のモデル:
deepseek-v4-flash
qwen-3-max
glm-5
gpt-4o
claude-sonnet-4
APIリファレンス
すべてのエンドポイントはOpenAI互換です。ベースURL: https://www.tokencnn.com/v1
エンドポイント
POST
/v1/chat/completions
チャット補完
GET
/v1/models
利用可能なモデル一覧
POST
/v1/embeddings
埋め込みの作成
ヒント
よくあるパターンと注意点
ストリーミング
リクエストに "stream": true を追加すると、トークン単位でリアルタイムにレスポンスを受け取れます。
最大トークン数
レスポンスの長さは "max_tokens": 2048 で制御します。デフォルトはモデルにより異なります。
エラー 401
APIキーが無効または不足しています。Authorization: Bearer sk-xxx の形式を確認してください。
エラー 429
レート制限に達しました。待ってから再試行してください。有料ユーザーはより高い制限があります。
エラー 500
サーバーエラー。指数バックオフで再試行してください。通常は一時的な問題です。
Temperature
"temperature": 0.7(0~2)を調整して、出力の創造性や決定性を制御します。
便利なリンク
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